Плотность вероятности некоторых распределений
Плотность вероятности некоторых распределений

- *beta(x,s1,s2) — бета-распределение (si,s2>o — параметры, o<x<i).
- *binom(k,n,p) — биномиальное распределение (n — целый параметр, 0<k<n и 0<р<1 — параметр, равный вероятности успеха единичного испытания).
- *cauchy(x,l,s) — распределение Коши (l — параметр разложения, s>0 — параметр масштаба).
- *chisq(x,d) — x2 ("хи-квадрат") распределение (d>0 — число степеней свободы).
- *ехр(х,r) — экспоненциальное распределение (r>0 — показатель экспоненты).
- *F(x,d1,d2) — распределение Фишера (d1,d2>0 — числа степеней свободы).
- *gamma(x,s) — гамма-распределение (s>0 — параметр формы).
- *geom(k,p) — геометрическое распределение (0<р<1 — параметр, равный вероятности успеха единичного испытания).
- *hypergeom(k,a,b,n) — гипергеометрическое распределение (а,b,n — целые параметры).
- *lnоrm(х,m,o) — логарифмически нормальное распределение (m — натуральный логарифм математического ожидания, о>0 — натуральный логарифм среднеквадратичного отклонения).
- *logis(x,l,s) — логистическое распределение (l — математическое ожидание, s>0 — параметр масштаба).
- *nbinom(k,n,p) — отрицательное биномиальное распределение (n>0 — целый параметр, 0<р<1).
- *nоrm(х,m,o) — нормальное распределение (m— среднее значение, o>0 —среднеквадратичное отклонение).
- *pois(k,a) — распределение Пуассона (a>0 — параметр).
- *t(x,d) — распределение Стьюдента (d>0 — число степеней свободы).
- *unif(x,a,b) — равномерное распределение (а<b — границы интервала).
- *weibuli(x,s) — распределение Вейбулла (s>0 — параметр).
Вставку рассмотренных статистических функций в программы удобно осуществлять с помощью диалогового окна Insert Function (Вставка функции). Для этого необходимо выполнить следующие действия:
- Установите курсор на место вставки функции в документе.
- Вызовите диалоговое окно Insert Function нажатием кнопки f(x) на стандартной панели инструментов или командой меню Insert / Function (Вставка / Функция), или нажатием клавиш <Ctrl>+<E>.